“神秘东方力量”DeepSeek给硅谷带来的影响，还在不断泛起涟漪——
刚刚，DeepSeek-R1跻身大模型竞技榜前三。
以开源、便宜20倍的“身价”与ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。
在复杂提示词/风格控制榜单上，R1位列第一。
目前结果来看，它在各个维度上都保持领先。
在衡量模型编程开发能力的WebDev分榜上，R1位列第二，与闭源的Claude 3.5 Sonnet相差不到40分。
网友实测体验表示，确实如此，R1在30场battle中只输了4、5次。
另一边，硅谷对DeepSeek的好奇不减。
毕竟，它可是一个“副业”。
创始人梁文峰的中文采访更是被翻译成英文，“拿着放大镜”逐字认真阅读。
他提出的观点也被总结成箴言，在互联网上流传。
真正的差距不是1年或2年，而在于是原创还是模仿。
图灵奖得主LeCun也为DeepSeek做出中肯评价：
它代表了开源的力量。这意味着，开源模型正在超越专有模型。
值得一提的是，同为开源领域代表的Meta刚刚公布了2025年在AI领域的布局计划：650亿美元，投算力、投人才。
有爆料称，Meta内部已经因为DeepSeek感到恐慌。
“他们让OpenAI一次又一次看清自己”
所以，在硅谷视角里，他们更关心DeepSeek的哪些信息？
最首要的莫过于，DeepSeek如何赚钱。
挖到的信息有点出乎意料，或许DeepSeek还没想赚钱的事。
控股DeepSeek的是幻方量化，他们有一批顶级科学家，有充裕的算力资源，DeepSeek其实是一个“副产物”。
在2023年末我就听说他们在做DeepSeek。即使在当时的中国，还没有人把他们当回事。
其次，为何DeepSeek能成功。梁文峰在2023年5月2024年7月接受暗涌的两次采访，也被老外扒出来了。
他们最关心的五个方面分别是：
1、创新第一性原则：与其他致力于快速商业化的中国AI公司不同，DeepSeek专注于基础的AGI研究和创新。他们认为，中国必须从全球人工智能发展的“搭便车者”转变为“贡献者”。梁文峰说，创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。
2、革命性架构：DeepSeek V2中采用的新型MLA（多头潜在注意力机制）架构，把显存占用降到了过去最常用的MHA架构的5%-13%，实现了成本大幅降低。它的推理成本仅为Llama 370B的1/7、GPT-4 Turbo的1/70。
这并不是为了挑起一场价格战——他们只是在“成本上稍微有点利润”来定价。这种创新架构继续应用于V3和R1模型中。
3、独特的公司文化和人才战略：DeepSeek保持着一个完全自下而上的组织结构，为研究人员提供无线的计算资源，优先看创造热情而不是证书。他们的突破性创新来自年轻的本土人才——中国本土的应届毕业生和年轻技术人才，而非海外招聘。
4、致力于开源：尽管行业开始趋向于闭源模型（OpenAI和Mistral），DeepSeek仍致力于开源，并认为开源对于建立一个强大的技术生态系统至关重要。梁文峰认为，在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。
他们的真正价值在于建立一个具备创新能力的组织。
5、底层计算挑战：尽管拥有足够的资金和技术，DeepSeek也面临来自底层计算的挑战和压力。目前公司还没有新的融资计划。梁文峰认为，面临的主要制约因素不是资金，而是高端算力的使用权，这些芯片对于训练先进AI模型至关重要。
除此之外，采访中的诸多细节也被网友认真品味。
原文中，梁文峰被问道：怎么看待做量化同时做大量基础研发，不烧钱吗？
他回答：一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。
海外网友感慨：
这帮人是一群有点理想化的“技术狂”，他们坚信自己能搞出通用人工智能（AGI），而且他们确实有这个资源和天赋。我真是太喜欢他们了！
此外也避免不了一些对比：
梁文峰展现出一种完全不同的心态，他们的成功当之无愧，我也很期待看到他们一次又一次让“OpenAI”认清自己。
当然放眼AI领域的整体发展，能够看到DeepSeek，对于所有人而言或许都是兴奋的。
尽管我忍不住觉得他们有点天真，毕竟在商业化上他们有点“自断后路”。但看到一个团队坚持理想并取得成功，确实让人觉得很欣慰。
随着R1的惊艳亮相，DeepSeek正在兑现自己所说的一切。拓宽技术边界、坚持开源、专注于技术开发……
那么，DeepSeek是如何走到现在的呢？
用AI做量化，再回到AI
梁文峰本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。
2008年，梁文峰毕业，开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。
当时量化在国内还是个新鲜概念，能否赚钱是个未知数。2010年沪深300股指期货推出，量化投资迎来春天。据公开信息显示，梁文峰团队正是乘上这股东风，很快自营资金超过5亿元。
与此同时，深度学习浪潮的齿轮开始转动，人工智能率先在硅谷爆发。
2015年，梁文峰与校友共同创立幻方量化。仅仅1年后，他们就推出了旗下第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算。
2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。
2018年，幻方量化确立AI为公司的主要发展方向。
AI加持下，幻方量化旗下基金回报率远超同期沪深300指数。2019年，资金管理规模突破百亿元。
2019年，梁文锋在当年的金牛奖颁奖仪式上，发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》，这是他少见的公开演讲。
演讲全文的确充满“程序员视角”：
量化公司是没有基金经理的，基金经理就是一堆服务器。人来做投资决策的时候，它是一种艺术，要凭感觉。程序来决策的时候，它是一种科学，它有最优解。
也是这一年，幻方量化开始大规模布局AI算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成。这样的算力基建，成为如今DeepSeek快速奔跑的底层支撑。
2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。
值得一提的是，在幻方量化的官网上，AI基础科学研究始终占据重要位置，包括在大模型浪潮前。
幻方量化曾表示，多年以来，该公司坚持把营收的大部分投入人工智能领域，建设领先的AI硬件基础设施，进行大规模的研究，探索人类未知的奥秘。
我们相信几乎所有的创新都是从大胆尝试和点滴积累中孕育而来。
2023年，幻方量化将下场做大模型的独立新组织命名为深度求索，并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。
目标不是复刻ChatGPT，而是研究和揭秘AGI的更多未知信息。
DeepSeek的故事也就开始于这一刻。
一个80后程序员在搅动中国量化市场后，完成资金积累，组建起年轻蓬勃的团队，似乎又回到了他原本的起点、回到AI，但产生的能量正在全球掀起骇浪。
One More Thing
值得一提的是，幻方量化还长期向慈善机构捐赠，官网披露公司员工“一只平凡的小猪”个人捐助 1.38 亿元，支持 15 家慈善机构的 23 个公益项目，在全国范围内帮助弱势群体，促进社会的公平和发展。
爆料消息称，这个员工就是梁文峰本人。
参考链接：
[1]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i6dlvj/inside_deepseeks_bold_mission_ceo_liang_wenfeng/
[2]https://www.threads.net/@yannlecun/post/DFNvN3euNEV?xmt=AQGzPcW8Rr7oXT6-rHIoKzBNL5x2PNnaprvJBL6uIhgoQA
[3]https://finance.eastmoney.com/a/202501223304127161.html
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
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