AI 硬件的风吹了一年，消费电子变好了吗？

AI硬件的风吹了一年，消费电子的销量好起来了，但和AI的关系不大。

经历了2023年的低谷期后，智能手机、PC都在2024年迎来了不同程度的复苏。根据Canalys数据，2024年全球智能手机出货量达到12.2亿台，同比增长了7%，结束了连续两年的下滑趋势；PC在经历了漫长的行业寒冬后，也实现了3.8%的同比增幅。

也是在被众多手机和PC厂商称为“AI硬件元年”的2024年，以AI作为卖点的消费电子产品陆续上市。

在这场热闹的消费电子“大复苏”中，AI扮演了扭转颓势的关键角色，抑或只是营销噱头？

消费电子回暖，与AI关系不大

在众多进军AI硬件的厂商中，苹果不是最早的一个，但绝对是最引人瞩目的一个。

去年6月的WWDC上，苹果推出Apple Intelligence，它能够基于苹果硬件设备内置的大语言模型，将AI能力赋予iOS生态中所有的重要原生应用。几个月后的秋季发布会上，iPhone 16系列成为苹果在AI时代的首款新机。

从OPPO Find X8、vivo X200 Pro，到小米15，再到可以“语音点咖啡”的荣耀Magic 7，各大手机厂商去年陆续发布的旗舰机型，都不约而同地将AI作为核心卖点。

PC厂商也不甘落后。去年4月，联想在一年一度的创新科技大会上一口气发布了数款打着“真AI PC”旗号的产品。随后，惠普、戴尔、宏碁等PC厂商也相继推出了AI PC新品。

AI消费电子热潮涌动的同时，沉寂多年的智能手机和PC市场迎来了一波复苏。

据Canalys数据，2024年Q4，全球智能手机市场出货量同比增长3%，达到3.3亿台，在经历了长达7个季度的连续下滑后，自2023年4季度至今，全球智能手机市场已经保持了连续5个季度的增长。

整个2024年，全球智能手机出货量同比增速达到7%。

但数据增长的背后，AI的贡献究竟有多大？

答案是：十分有限。

首先，2023年是全球智能手机出货量的低谷，2024年在此基础上增长7%，也只不过达到了全年12.2亿部的出货量，与2022年持平，比2021年还低了10%以上。

从季度同比增幅来看，去年前两个季度，全球智能手机出货量分别增长了10%、12%，到Q3、Q4，已大幅回落至5%和3%。

据TechInsights统计，去年上半年手机市场复苏的主要动力，来自新兴市场的需求量大幅增长，包括非洲中东部地区、拉丁美洲和亚太地区，在这些地区销售的主要是单价较低的入门机型。而各大手机厂商主推的AI功能，通常搭载在售价较高的高端旗舰机型上。

多家关注消费电子的券商也将2024上半年的智能手机出货量复苏，归功于中低端市场的产品线改造和渠道建设，而非由AI带动的高端机换机潮。

相较于智能手机，PC市场的表现乏善可陈。IDC数据显示，2024年全球PC出货量为2.63亿台，较2023年仅增长1%。

黄仁勋在不久前的CES上提及，由于PC与AI生态系统适配的问题，过去一年的AI PC销量并不理想。此外，一年多前被热议的AI智能音箱、AI可穿戴设备等，也都没能掀起什么浪花。

在经历了数个季度下滑后，消费电子在2024年的确迎来了复苏时刻，但AI拯救消费电子的故事还没有开始。

死磕AI，无奈之举

消费电子行业“死磕”AI，更多的是无奈之举。

自2022年以来，智能手机与PC相继进入寒冬，全球出货量持续下滑。

Canalys分析师在一份报告中指出，PC的换机周期通常超过5年。在新冠疫情期间享受了一波居家办公换机潮红利的PC行业，面临的是一个长达数年的低谷期。在智能手机行业，2022年全球手机市场的换机周期达到43个月，且仍在增长。

消费电子厂商们亟需一个新的卖点，重新激活消费者的换机欲望。

PC厂商卷性能、卷轻薄、卷续航，智能手机厂商卷镜头、卷屏幕、卷影像，但对市场需求的提振十分有限。直到2022年年底，ChatGPT的爆火，让寒冬中的硬件厂商们看到了AI这根救命稻草。

自2014年亚马逊推出首款支持语音交互的智能音箱Echo后，消费电子产品便被视为AI落地的重要媒介。各家机构对AI消费电子产品的渗透率提升，也都给出了比较乐观的预期。

据Canalys，2024年前三个季度，全球AI手机出货量分别为0.47亿、0.35亿和0.53亿部，AI手机渗透率分别达到16%、12%、16%。Counterpoint判断，2024年全球AI手机渗透率为11%，并将于2027年提升至43%。IDC报告则预计，2025年全球AI PC的渗透率将达到37%。

但关键问题是，渗透率的提升，并不能证明消费者是在为AI买单。

在各大主机厂商推出的新款旗舰机都被赋予了AI能力的前提下，只要在2024年购买了新款旗舰机型的用户，都会被定义为AI消费电子产品的消费者。摆在消费者面前的两个选项通常是买与不买，而不是AI or not AI。

Counterpoint在2024年9月的一次市场调查中，询问了超过2.5万名消费者对AI智能手机的看法和购买意愿。结果显示，有32%的人了解AI智能手机，但仅有19%的用户愿意为其支付额外的费用。

从年初端侧大模型，到年末的AI Agent智能体应用，主机厂商用一年找到了AI融入消费电子的路径，但依旧没有解决一个最根本的问题：消费者凭什么为AI买单？

AI有用，但为AI支付溢价很难

摆在AI消费电子面前的第一道难题，就是高溢价。

万联证券研报显示，神经处理单元（NPU）是造成AI PC溢价的主要原因，在芯片中集成了NPU的AI PC，相较于传统PC通常有10%~15%的溢价。

AI手机同样如此。浙商证券研报显示，高通最新的AI芯片骁龙8 Gen4定价超过250美元，约合人民币1800元，比上一代报价提升了25%。AI功能还需要更高的算力支撑，对电池续航能力有着更高要求，这也意味着额外的成本。

更重要的是，AI硬件并非消费者使用AI功能的唯一渠道，普通智能手机与PC也可以通过软件、App使用AI功能。

中银证券将AI手机的发展分为三个阶段：一是AI应用阶段，各类大模型做成App产品；二是AI功能化阶段，大模型初步融入手机应用；三是AI原生化阶段，AI智能体成为链接数字生态的入口。

当前仍处于比较早期的过渡阶段，用户更倾向于直接下载AI相关App，而不是购买AI PC或者AI手机。

AI消费电子产品的优势，更多体现在将大模型从云端移植到终端产品上，从而减少延迟，让用户在断网状态下依旧可以使用大部分AI功能。此外，将数据保存在本地，更有利于保护用户的数据隐私。

但与AI消费电子的高溢价相比，这些优势在消费者心目中是否“值得”，依然是一笔糊涂账。

全球知名半导体行业观察机构TechInsights的新兴设备技术服务副总监乌科纳霍，曾在接受媒体采访时表示，多数对AI功能感兴趣的用户是通过下载App使用相关功能，因此对苹果等手机厂商而言，AI不会成为一个重要的卖点。

目前，AI对于消费电子行业的加持，更多地体现在资本市场上。

中金公司研报显示，2024年6月前后，A股、H股消费电子板块手机产业链公司的估值提升明显，主要由于6月11日苹果WWDC大会推出AI Intelligence，市场开始聚焦苹果及安卓手机厂商在AI手机等方面的创新趋势。

纵观全年，1月至11月消费电子公司平均市盈率高于过去5年的平均水平，主要受手机市场温和复苏、端侧AI主题催化等因素影响。

苹果发布Apple Intelligence后，股价在次日上涨7.26%，创下2022年11月以来的最大单日涨幅，两天内市值增长超过3000亿美元，反超英伟达重回美股第二。AI带来的资本狂热，甚至掩盖了iPhone在部分地区的销量疲态。

AI已经不需要证明自己有用，但如何将资本的追捧转化成更广泛的消费者追捧，是摆在各大消费电子厂商们面前的下一个问题。