今年春节，DeepSeek 成为了AI圈的焦点。人们热议这款前所未有的出圈AI产品及其公司，讨论中夹杂着中美竞争、美股暴跌等热门话题，使得DeepSeek被神化或妖魔化。
然而，DeepSeek的研究员们在忙些什么呢？尽管这家公司极其低调，但它鼓励科学家追求学术成就，并以开源为基础进行研究。这些年轻的研究员们在社区里活跃，分享自己的工作和见解。
与那些夸张的文章相比，研究员们的实际分享往往阅读量不高。但对真正想了解DeepSeek的人来说，这些真实的分享更为重要。例如，认证为DeepSeek机器学习和多模态研究员的刘星超，在推特上分享了自己的工作，并与他人互动。他参与开发的多模态模型JanusFlow获得了知名学者的关注，而他的回复也充满了人情味。
这些研究员们经常关注同行的工作，并点赞或提问。在DeepSeek爆火之前，他们的信息常常石沉大海。例如，邵智宏在实习期间成为DeepSeek Math的核心作者之一，后来参与了R1等模型开发。他在推特上点赞并祝贺其他团队，就像普通关注者一样。
随着DeepSeek的名气大增，情况发生了变化。邵智宏发布DeepSeek Coder模型时只有几千阅读量，但R1的成功让他的转发阅读量飙升至几十万。于是，这些简洁明了的学术交流也开始带有能力宣示的意味。
DeepSeek基础设施团队的许哲安在V3因成本引发热议后的一句简单回复也获得了大量关注。他的简介是“基础设施团队里随便一个人”。
这些研究员背景各异，但都展现出对算法的独特理解。Peiyi Wang分享了自己从无强化学习经验到独立推导出统一公式的经历，这种思考方式体现在多个模型中。他一直在与社区交流，分享真实的研究情况。
最近，研究员们共同庆祝了一个时刻：超越ChatGPT。他们转发了DeepSeek应用登顶应用商店的消息，并表达了喜悦之情。对于内部来说，这是一次重要的里程碑。面对OpenAI的蒸馏指控，刘星超做出了回应，强调了DeepSeek的技术实力。
此外，研究员们还忙着辟谣一个冒充梁文锋的虚假账号，显示出公司近期的困扰。郭达雅在推特上分享了关于R1系列模型的一些问答，透露了重要的技术细节和发展方向。这些回答真诚且具体，没有故弄玄虚。
从组织形态来看，DeepSeek是一个扁平化的团队，类似于OpenAI和英伟达。不同层级的研究员可以直接向CEO汇报，跨部门协作也非常灵活。这样的团队结构有助于创新和技术进步。
这些年轻的AI科学家们正在通过自己的努力改变世界，他们的热情和专注让人感到鼓舞。
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