18岁小伙，靠着ChatGPT套壳，狂赚5600万

当大部分人还在讨论AI将如何改变世界，已经有人靠着套壳ChatGPT，实现了财务自由。

这个AI暴富故事属于两个00后——18岁的Zach Yadegari和23岁的Blake Anderson。

去年4月，这两个小伙做出了一款卡路里追踪AI应用Cal AI。这个产品功能很简单，通过拍照来识别食物热量。

没想到，Cal AI一上线，就展现了超强的赚钱能力。

上线一个月后，Cal AI的月收入就超过了100万，且逐月递增。到去年年底，Cal AI的ARR达到了800万美元。

Cal AI的成功不是偶然。像这么猛的事，之前还发生过两次。

在做Cal AI前，Anderson已经做出过两个AI应用：恋爱助手Plug AI和穿搭助手Umax。

前者赚了228万美元，后者赚了600万美元。

更夸张的是，Anderson完全不懂编程，产品基于ChatGPT的无代码开发。靠着这三个产品，Anderson的个人净资产已经超过1000万美元。

那么，Cal AI究竟是如何成功的？

两点吊打竞品：AI识图追踪热量，准确率达90%

在开发Cal AI前，Zach就已经做出判断：

“Cal AI类卡路里追踪应用能在社交媒体上迅速走红”。

之所以有这个判断，完全基于他对健康饮食趋势的深刻洞察。

这两年，健康饮食成了欧美人上上下下的共识，而卡路里追踪是最常用的方法。

在TikTok上，“卡路里计算”话题标签积累了1.47亿条帖子。部分欧美企业甚至直接将卡路里追踪应用于员工健康计划。

欲望在前，需求产品在后。在健身和饮食类类应用中，Cal AI类卡路里追踪应用霸榜前列，有的甚至有了超2亿注册量。

不仅如此，Apple Watch等主流可穿戴设备也添加了卡路里追踪功能。

显然，Cal AI不是第一个做卡路里追踪的，为什么这个产品还能跑出来？

这得益于两点差异化设计：

首先，Cal AI明确聚焦于卡路里追踪这一核心需求，简化应用设计。

Zach注意到，传统应用过时且复杂，比如MyFitnessBell还停留在手动输入的时代。于是他在设计Cal AI原型时，摒弃其他类似应用繁杂功能，如追踪睡眠、水合作用等，围绕“拍照获取热量报表”打造体系。

简单来说，Cal AI仅凭AI图像识别就能评估营养成分。

根据Zach在官网的分享，当打开Cal AI对着食物拍照时，手机上的深度传感器会计算出食物的体积。根据这些信息，借助经过数千张食物图片训练的AI会将用户的餐食分解成不同的部分，计算它们相应的比例，并实时计算出卡路里和营养素。

也正因为如此，Cal AI打出了“只需一张图片即可追踪您的卡路里”的Slogan。

让Cal AI与众不同，还有数据精准。

Cal AI后端由ChatGPT模型处理，能够根据用户反馈来更迭模型。根据他们的测试，Cal AI的识别技术准确率一般可达90%。“这比食品包装上的营养标签还靠谱，规定允许厂家在标签上将热量少标不超过20%。”Zach谈到。

当然，光产品好还不够，Cal AI在营销和商业化能力上，也是杠杠的。

玩转TikTok营销，7个月ARR 800万

Cal AI快速出圈，离不开其成功的营销策略。

纵观Cal AI的营销打法，大致有KOL营销、付费广告、病毒式传播三种方式：

①KOL营销：

筛选健康和健身领域KOL联系合作。通过支付预付款、捆绑视频数量等策略降低成本，每月为KOL支付100美元到10万美元不等。KOL在生活类视频中自然植入Cal AI广告，而Zach团队进行控评和引导。（是不是很眼熟，简直是小红书的打法。）

③付费广告：

尝试Facebook、Instagram、TikTok和苹果搜索广告等付费广告形式。苹果搜索广告可验证产品竞争力，付费广告每日投入7000美元。虽然付费广告的盈利能力不如KOL营销，但这是扩大收入规模的重要方式。

③病毒式传播策略：

Cal AI的拍照显示热量功能本身具有传播属性。其在感恩节期间计划推出免费活动，鼓励用户分享。同时，团队开发内部工具辅助营销，并将在viral.tech平台发布，帮助他人进行营销。

以上的推广方法让Cal AI以很低的推广成本，接触到了广大受众，也使得Cal AI迅速提高了知名度和用户参与度。

而为了更好地留住这些用户，Cal AI采用了远低于市场价格的定价策略。

比如，Cal AI无免费试用版本，月费10美元或年费30美元（多数用户选择了按年付费），而MyFitnessPal等健康管理类产品的收费几乎是Cal AI的双倍，年费达到了79.99美元。

为什么定价这么实惠？Zach解释，Cal AI优先考虑用户获取和市场渗透，而不是立即获得高额的每位用户收入。

出色的用户增长策略加上优势性的定价，让Cal AI在短时间内实现了极为可观的商业回报。

无代码开发两个爆款AI，狂赚千万

你以为Cal AI已经很厉害了。但你可能不知道，这样的故事已经发生过两次了。

Cal AI的另一个联合创始人Anderson在开发这个产品前，已经推出过两个下载量超百万的应用——Plug AI和Umax。

更夸张的是，与Zach不同，Anderson完全不懂编程，产品开发全靠ChatGPT。

先介绍第一个应用Plug AI，这是一款AI恋爱聊天助手。

用户可以上传自己的对话截图，Plug AI会提供回复建议。产品发展之初，回复容易有“AI味儿”，而Anderson利用ChatGPT进行提示词调整，改进了输出质量，让回复听起来更有魅力了。

Plug AI自2023年7月上架谷歌商店，短短四个半月内下载量就突破150万次。Plug AI的月营收达到了19万美元，利润率高达60%。如今，Plug AI已变现400万美元。

Anderson的营销手段也颇为特别。他仅凭两位网红和100美元的合作费，为应用在一周内带来20万次下载，首月收入8万美元，相当于这两段视频有20万美元的经济价值。

他解释说，他判断这两位网红有很高的活跃粉丝数量，视频观看次数与关注者数量高度匹配。

在Plug AI获得成功后，Anderson又推出针对男性的穿搭应用Umax。

Umax提倡“男性颜值提升”，会根据用户上传的照片提供个性化建议，由图像识别GPT Vision（OpenAI的视觉功能API）进行分析。

营销，营销，还是营销。

为了推广Umax，Anderson与时尚KOL合作，比如潮流博主Sam Zia。初期的合作视频，每个可以带来数千次下载量，Umax首月收入达到了10万美元，随后月收入稳定在50万美元以上。

自在2023年年底上线以来，Umax拥有了1500万以上下载，创收600万美元以上。

作为Plug AI、Umax和Cal AI这三款应用的创始人，Anderson个人的净资产也超过了1000万美元。

Zach与Anderson的成功告诉了我们一个道理：

在AI时代的浪潮中，能够脱颖而出的团队，未必是财大气粗的头部大厂。当AI逐渐抹平技术鸿沟后，人才、创意与执行力才是比拼的关键。