18岁小伙,靠着ChatGPT套壳,狂赚5600万

当大部分人还在讨论AI将如何改变世界,已经有人靠着套壳ChatGPT,实现了财务自由。

这个AI暴富故事属于两个00后——18岁的Zach Yadegari和23岁的Blake Anderson。

去年4月,这两个小伙做出了一款卡路里追踪AI应用Cal AI。这个产品功能很简单,通过拍照来识别食物热量。

没想到,Cal AI一上线,就展现了超强的赚钱能力。

上线一个月后,Cal AI的月收入就超过了100万,且逐月递增。到去年年底,Cal AI的ARR达到了800万美元。

Cal AI的成功不是偶然。像这么猛的事,之前还发生过两次。

在做Cal AI前,Anderson已经做出过两个AI应用:恋爱助手Plug AI和穿搭助手Umax。

前者赚了228万美元,后者赚了600万美元。

更夸张的是,Anderson完全不懂编程,产品基于ChatGPT的无代码开发。靠着这三个产品,Anderson的个人净资产已经超过1000万美元。

那么,Cal AI究竟是如何成功的?

两点吊打竞品:AI识图追踪热量,准确率达90%

在开发Cal AI前,Zach就已经做出判断:

“Cal AI类卡路里追踪应用能在社交媒体上迅速走红”。

之所以有这个判断,完全基于他对健康饮食趋势的深刻洞察。

这两年,健康饮食成了欧美人上上下下的共识,而卡路里追踪是最常用的方法。

在TikTok上,“卡路里计算”话题标签积累了1.47亿条帖子。部分欧美企业甚至直接将卡路里追踪应用于员工健康计划。

欲望在前,需求产品在后。在健身和饮食类类应用中,Cal AI类卡路里追踪应用霸榜前列,有的甚至有了超2亿注册量。

不仅如此,Apple Watch等主流可穿戴设备也添加了卡路里追踪功能。

显然,Cal AI不是第一个做卡路里追踪的,为什么这个产品还能跑出来?

这得益于两点差异化设计:

首先,Cal AI明确聚焦于卡路里追踪这一核心需求,简化应用设计。

Zach注意到,传统应用过时且复杂,比如MyFitnessBell还停留在手动输入的时代。于是他在设计Cal AI原型时,摒弃其他类似应用繁杂功能,如追踪睡眠、水合作用等,围绕“拍照获取热量报表”打造体系。

简单来说,Cal AI仅凭AI图像识别就能评估营养成分。

根据Zach在官网的分享,当打开Cal AI对着食物拍照时,手机上的深度传感器会计算出食物的体积。根据这些信息,借助经过数千张食物图片训练的AI会将用户的餐食分解成不同的部分,计算它们相应的比例,并实时计算出卡路里和营养素。

也正因为如此,Cal AI打出了“只需一张图片即可追踪您的卡路里”的Slogan。

让Cal AI与众不同,还有数据精准。

Cal AI后端由ChatGPT模型处理,能够根据用户反馈来更迭模型。根据他们的测试,Cal AI的识别技术准确率一般可达90%。“这比食品包装上的营养标签还靠谱,规定允许厂家在标签上将热量少标不超过20%。”Zach谈到。

当然,光产品好还不够,Cal AI在营销和商业化能力上,也是杠杠的。

玩转TikTok营销,7个月ARR 800万

Cal AI快速出圈,离不开其成功的营销策略。

纵观Cal AI的营销打法,大致有KOL营销、付费广告、病毒式传播三种方式:

①KOL营销:

筛选健康和健身领域KOL联系合作。通过支付预付款、捆绑视频数量等策略降低成本,每月为KOL支付100美元到10万美元不等。KOL在生活类视频中自然植入Cal AI广告,而Zach团队进行控评和引导。(是不是很眼熟,简直是小红书的打法。)

③付费广告:

尝试Facebook、Instagram、TikTok和苹果搜索广告等付费广告形式。苹果搜索广告可验证产品竞争力,付费广告每日投入7000美元。虽然付费广告的盈利能力不如KOL营销,但这是扩大收入规模的重要方式。

③病毒式传播策略:

Cal AI的拍照显示热量功能本身具有传播属性。其在感恩节期间计划推出免费活动,鼓励用户分享。同时,团队开发内部工具辅助营销,并将在viral.tech平台发布,帮助他人进行营销。

以上的推广方法让Cal AI以很低的推广成本,接触到了广大受众,也使得Cal AI迅速提高了知名度和用户参与度。

而为了更好地留住这些用户,Cal AI采用了远低于市场价格的定价策略。

比如,Cal AI无免费试用版本,月费10美元或年费30美元(多数用户选择了按年付费),而MyFitnessPal等健康管理类产品的收费几乎是Cal AI的双倍,年费达到了79.99美元。

为什么定价这么实惠?Zach解释,Cal AI优先考虑用户获取和市场渗透,而不是立即获得高额的每位用户收入。

出色的用户增长策略加上优势性的定价,让Cal AI在短时间内实现了极为可观的商业回报。

无代码开发两个爆款AI,狂赚千万

你以为Cal AI已经很厉害了。但你可能不知道,这样的故事已经发生过两次了。

Cal AI的另一个联合创始人Anderson在开发这个产品前,已经推出过两个下载量超百万的应用——Plug AI和Umax。

更夸张的是,与Zach不同,Anderson完全不懂编程,产品开发全靠ChatGPT。

先介绍第一个应用Plug AI,这是一款AI恋爱聊天助手。

用户可以上传自己的对话截图,Plug AI会提供回复建议。产品发展之初,回复容易有“AI味儿”,而Anderson利用ChatGPT进行提示词调整,改进了输出质量,让回复听起来更有魅力了。

Plug AI自2023年7月上架谷歌商店,短短四个半月内下载量就突破150万次。Plug AI的月营收达到了19万美元,利润率高达60%。如今,Plug AI已变现400万美元。

Anderson的营销手段也颇为特别。他仅凭两位网红和100美元的合作费,为应用在一周内带来20万次下载,首月收入8万美元,相当于这两段视频有20万美元的经济价值。

他解释说,他判断这两位网红有很高的活跃粉丝数量,视频观看次数与关注者数量高度匹配。

在Plug AI获得成功后,Anderson又推出针对男性的穿搭应用Umax。

Umax提倡“男性颜值提升”,会根据用户上传的照片提供个性化建议,由图像识别GPT Vision(OpenAI的视觉功能API)进行分析。

营销,营销,还是营销。

为了推广Umax,Anderson与时尚KOL合作,比如潮流博主Sam Zia。初期的合作视频,每个可以带来数千次下载量,Umax首月收入达到了10万美元,随后月收入稳定在50万美元以上。

自在2023年年底上线以来,Umax拥有了1500万以上下载,创收600万美元以上。

作为Plug AI、Umax和Cal AI这三款应用的创始人,Anderson个人的净资产也超过了1000万美元。

Zach与Anderson的成功告诉了我们一个道理:

在AI时代的浪潮中,能够脱颖而出的团队,未必是财大气粗的头部大厂。当AI逐渐抹平技术鸿沟后,人才、创意与执行力才是比拼的关键。

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