最近，来自中国杭州的初创公司深度求索（DeepSeek）发布了两款大语言模型，在全球科技界引起广泛关注。这两款模型性能可与美国科技巨头开发的主流工具相媲美，但研发成本和所需算力却大大降低。
2025年1月20日，DeepSeek发布了部分开源的“推理”模型DeepSeek-R1，该模型能够解决一些科学问题，水平接近OpenAI于2024年底发布的GPT-o1。几天后的1月28日，DeepSeek又推出了Janus-Pro-7B，这是一款根据文本提示生成图像的模型，其性能与OpenAI的DALL-E 3以及Stability AI的Stable Diffusion相当。
国际顶尖学术期刊Nature在其官网连续发布了三篇关于DeepSeek的文章。1月29日的文章提到，科学家们纷纷涌入DeepSeek，从AI专家到数学家再到认知神经学家，他们对DeepSeek-R1的高性能和低成本感到惊叹。次日的文章则强调，DeepSeek-R1执行推理任务的水平与OpenAI的GPT o1相当，并且向研究人员开源，相比之下，OpenAI推出的GPT o1及最新成果o3基本上都是黑匣子。
DeepSeek-R1的成本也令人印象深刻。尽管DeepSeek尚未公布训练DeepSeek-R1的全部成本，但据估计，其算力租赁费用约为600万美元，而Meta公司训练Llama 3.1 405B的算力是其11倍，训练成本超过6000万美元。此外，使用DeepSeek-R1界面的用户只需支付运行ChatGPT o1费用的不到三十分之一。DeepSeek还创建了DeepSeek-R1的迷你“蒸馏”版本，以便算力有限的研究人员也能使用该模型。
另一篇文章分析了中国如何创造出震惊世界的AI模型DeepSeek，指出政策支持、大量资金以及众多AI专业人才帮助中国企业建立了先进的大语言模型。国内研究人员表示，这家初创企业的成功在意料之中，符合政府成为全球人工智能领导者的雄心。中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁研究员指出，鉴于中国在开发大语言模型上的巨额投资和大量博士人才，像DeepSeek这样的公司在中国出现是不可避免的。
事实上，阿里巴巴也在1月29日发布了迄今为止最先进的大语言模型Qwen2.5-Max，称其性能优于GPT-4o、DeepSeek-V3以及Llama-3.1-405B。上周，月之暗面联合字节跳动发布了新的推理模型Kimi 1.5和Kimi 1.5 1.5-pro，在某些基准测试中的表现优于GPT-o1。
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